HAMIDA NASIR

dc.contributor.authorMENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN KACANG PANJANG MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI DESA TIROANG KEC. TIROANG, KAB. PINRANG
dc.date.accessioned2025-08-14T01:48:24Z
dc.date.issued2025-08-14
dc.description.abstractPertumbuhan dan perkembangan suatu bangsa bergantung pada kemampuan dan semangat sumber daya manusia dalam mengembangkan potensi bangsa. Ilmu pengetahuan dan teknologi (iptek) menjadi sumber utama pertumbuhan ekonomi dan kemajuan masyarakat. Masyarakat petani memiliki peran penting, namun sering menghadapi kendala seperti rendahnya pengetahuan, keterbatasan modal, dan lahan sempit. Kabupaten Pinrang memiliki potensi pertanian, terutama tanaman Kacang Panjang. Namun, produksi kacang panjang menurun akibat cuaca buruk, hama, dan penyakit. Pengendalian hama dan penyakit penting untuk meningkatkan hasil panen. Solusi yang diajukan adalah "Mendeteksi penyakit pada tanaman kacang panjang dengan pengolahan citra menggunakan metode K Nearest Neighbor (K-NN)" untuk membantu petani mendeteksi penyakit secara dini.
dc.identifier.urihttps://repository.unimerz.ac.id/handle/123456789/1472
dc.subjectPenyakit Kacang Panjang
dc.subjectMendeteksi
dc.subjectK-Nearest Neighbor (K-NN)
dc.titleHAMIDA NASIR
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
HAMIDA NASIR B1C119006.pdf
Size:
4.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: