S1 Information System

Permanent URI for this communityhttps://repository.unimerz.ac.id/handle/123456789/108

Browse

Search Results

Now showing 1 - 6 of 6
  • Item
    PERANCANGAN CHATBOT WHATSAPP BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) YANG TERINTEGRASI DENGAN CHATGPT UNTUK PELAYANAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU DI UNIVERSITAS MEGAREZKY
    (Perpustakaan Megarezky, 2025-08-19) MUH. YUSRIL
    Latar Belakang: Proses penerimaan mahasiswa baru di perguruan tinggi sering terkendala pelayanan informasi yang kurang cepat dan responsif, terutama akibat banyaknya pertanyaan serupa yang masuk secara berulang. Hal ini meningkatkan beban kerja admisi PMB dan berpotensi menyebabkan keterlambatan informasi. Karena itu, dibutuhkan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi layanan informasi. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk merancang chatbot WhatsApp berbasis Artificial Intelligence (AI) yang terintegrasi dengan ChatGPT untuk Pelayanan Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Megarezky. Metode: Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation (ADDIE). Metode ini terdiri dari lima tahapan utama, yaitu analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Hasil: Chatbot yang dirancang mampu memberikan respons real-time terhadap pertanyaan calon mahasiswa, mengurangi beban kerja admisi, dan meningkatkan kepuasan layanan informasi penerimaan mahasiswa baru di Universitas Megarezky. Kesimpulan: Perancangan chatbot ini mampu meningkatkan layanan yang lebih efisien dan responsif dalam penyampaian informasi. Hal ini membuat proses penerimaan mahasiswa baru berjalan lebih efektif. Sistem ini dapat menjadi acuan bagi institusi pendidikan lain dalam mengembangkan layanan serupa.
  • Item
    SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA HAMSTER DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
    (PERPUSTAKAAN MEGAREZKY, 2025-08-14) SUCI INDARWATI
    Suci Indarwati (E1A120004). “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Hamster Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web”. (Dibimbing oleh Supriadi Sahibu dan Figur Muhammad) Latar Belakang: Penyakit kulit pada hamster dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti infeksi jamur, parasit, alergi, luka, atau kondisi medis lainnya. Pemilik hamster sering menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi gejala penyakit kulit pada hewan kecil ini karena kurangnya pengetahuan dan sumber informasi yang mudah diakses. Selain itu, akses ke layanan medis hewan terkadang terbatas atau mahal, membuat pemilik hamster kesulitan mendapatkan diagnosis yang tepat waktu. Tujuan: Untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit kulit pada hamster Metode: forward chaining yaitu pelacakan yang dimulai dari informasi masukan, dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Hasil: Hasil dari penerapan metode Forward Chaining, dari hasil wawancara ditemukan ada 4 penyakit dan ada 13 gejala, diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menjadi sebuah alternatif bantuan bagi pemilik hamster, dalam memperoleh informasi penyakit kulit pada hamster yang menyerupai informasi yang diberikan oleh dokter hewan. Kesimpulan: Dengan dirancangnya website sistem pakar ini dapat mendiagnosa jenis penyakit kulit pada hamster dengan memilih gejala sesuai dengan hewan hamster yang sedang sakit, maka pada sistem pakar ini dapat menampilkan hasil berupa jenis penyakit kulit pada hamster, beserta solusi dalam pengobatan penyakit yang diberikan kepada pemilik hewan hamster
  • Item
    HAMIDA NASIR
    (2025-08-14) MENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN KACANG PANJANG MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI DESA TIROANG KEC. TIROANG, KAB. PINRANG
    Pertumbuhan dan perkembangan suatu bangsa bergantung pada kemampuan dan semangat sumber daya manusia dalam mengembangkan potensi bangsa. Ilmu pengetahuan dan teknologi (iptek) menjadi sumber utama pertumbuhan ekonomi dan kemajuan masyarakat. Masyarakat petani memiliki peran penting, namun sering menghadapi kendala seperti rendahnya pengetahuan, keterbatasan modal, dan lahan sempit. Kabupaten Pinrang memiliki potensi pertanian, terutama tanaman Kacang Panjang. Namun, produksi kacang panjang menurun akibat cuaca buruk, hama, dan penyakit. Pengendalian hama dan penyakit penting untuk meningkatkan hasil panen. Solusi yang diajukan adalah "Mendeteksi penyakit pada tanaman kacang panjang dengan pengolahan citra menggunakan metode K Nearest Neighbor (K-NN)" untuk membantu petani mendeteksi penyakit secara dini.
  • Item
    RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI BANJIR BERBASIS ARDUINO PADA DESA MALANGGA KAB. TOLITOLI
    (PERPUSTAKAAN MEGAREZKY, 2025-08-14) SATRIANI
    Satriani, 2024. Rancang Bangun Alat Pendeteksi Banjir Berbasis Arduino Pada Desa Malangga Kab. Tolitoli. (Dibimbing oleh Ramdana dan Figur Muhammad) Banjir berkepanjangan akibat perubahan iklim di Indonesia meningkatkan risiko kerusakan, seperti yang terjadi di Desa Malangga, Kab. Tolitoli pada tahun 2021 akibat meluapnya Sungai Malangga karena intensitas hujan yang tinggi. Penelitian ini merancang alat pendeteksi banjir untuk digunakan di sungai tersebut. Alat ini berbasis Arduino Uno R3 dengan chip ATMega328p dan sensor ultrasonik HCSR04 untuk mendeteksi ketinggian air. Hasil deteksi ditampilkan di LCD, dan LED menyala sesuai kondisi: hijau (aman), kuning (siaga), merah (bahaya). Pada status siaga, SIM800L mengirim notifikasi berupa pesan peringatan dan pada status bahaya, alat ini melakukan panggilan telepon dan menyalakan buzzer. Ambang batas optimal ditetapkan pada ketinggian 320 cm, dan alat ini terbukti efektif dalam deteksi dan memberikan notifikasi cepat, diharapkan dapat meningkatkan kesiapsiagaan dalam penanganan banjir.